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Module 05 — Vrai, faux, deepfake
// Module 05 · Séance 5

Vrai, faux, deepfake

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// 01 · Deepfakes

L'IA qui fabrique des visages

Un deepfake c'est une vidéo, une image ou un audio généré par une IA pour faire croire qu'une personne a dit ou fait quelque chose qu'elle n'a jamais dit ni fait. Le mot vient de "deep learning" + "fake".

Comment ça marche ?

L'IA analyse des centaines de photos ou vidéos d'une personne réelle. Elle apprend les mouvements de son visage, sa voix, ses expressions. Ensuite, elle peut coller ce visage sur n'importe quel corps — ou lui faire dire n'importe quoi.

Imagine un masque parfait qui bouge exactement comme le vrai visage. Avant, ça demandait des semaines de travail en studio. Aujourd'hui, quelques photos et 10 minutes suffisent.

Comment repérer un deepfake ?

Les indices courants — mais les outils s'améliorent vite :

  • Les yeux — clignements irréguliers, regard fixe ou qui "flotte"
  • Les bords du visage — flou ou halo autour de la tête
  • Les dents et les mains — souvent mal rendues, asymétriques
  • La voix — légèrement robotique, sans les pauses naturelles
  • Le contexte — est-ce que c'est crédible que cette personne dise ça ici ?
La meilleure défense : le doute systématique. Si une vidéo choque ou semble parfaite, cherche la source originale avant de la partager.
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// 02 · Fake news

Fausse info, vraie manipulation

Toutes les fausses informations ne sont pas des deepfakes. Il faut distinguer deux choses :

Mésinformation vs désinformation

Mésinformation : une fausse info partagée sans intention de tromper. Tu reçois un article alarmant, tu le transfères sans vérifier. Tu n'es pas de mauvaise foi — mais tu participes quand même à la diffusion.

Désinformation : une fausse info créée volontairement pour manipuler. Quelqu'un a décidé de mentir, de choisir les mots, de viser une émotion précise.

L'un est un mauvais jeu de téléphone arabe. L'autre est une campagne organisée. Le résultat dans ton fil d'actu peut se ressembler.

Comment vérifier ?

  • Cherche la source originale — qui a publié ça en premier ?
  • Vérifie la date — une vieille info peut resurface hors contexte
  • Recherche inverse d'image — l'image vient-elle vraiment de là où on dit ?
  • Croise les sources — si une seule source le dit, méfiance
  • Demande-toi ce que tu ressens — si ça provoque une forte émotion, c'est souvent fait pour ça
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// 03 · Tes données

Ce que l'IA sait de toi

Chaque fois que tu utilises un service numérique, tu laisses des traces. Certaines volontairement, d'autres sans t'en rendre compte.

Traces actives vs traces passives

Traces actives : ce que tu publies toi-même. Un post, une photo, un commentaire, ton prénom dans un formulaire.

Traces passives : ce que les services collectent sans que tu t'en rendes compte. L'heure à laquelle tu te connectes, combien de temps tu regardes une vidéo, ta localisation, le modèle de ton téléphone.

Les traces actives, c'est ce que tu écris dans un journal. Les traces passives, c'est quelqu'un qui observe par-dessus ton épaule combien de temps tu relis chaque page.

Tes droits — le RGPD en 3 points

En Europe, le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) te donne des droits sur tes données :

  • Droit d'accès — tu peux demander quelles données une entreprise a sur toi
  • Droit de rectification — tu peux demander à corriger des infos incorrectes
  • Droit à l'effacement — tu peux demander la suppression de tes données ("droit à l'oubli")
Ces droits existent. Les faire valoir prend du temps et des démarches. Mais ils existent.
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// 04 · Atelier

Vrai ou fabriqué ?

4 situations. Pour chacune, identifie ce qui se passe : deepfake, mésinformation, désinformation, ou aucun problème. Clique pour voir l'analyse.

Situation A — Tu reçois une vidéo d'un ami. On y voit le Premier ministre belge annoncer que les cours sont annulés demain. La vidéo a été publiée sur un compte que tu ne connais pas, hier soir à 23h.

Situation B — Ta grand-mère partage une photo d'une inondation catastrophique "en Belgique, ce matin". La photo montre effectivement une ville sous l'eau. Mais en cherchant sur Google Images, tu retrouves la même photo datant de 2010 en Australie.

Situation C — Un service de streaming te propose des films "personnalisés pour toi". Pour ça, il a enregistré combien de temps tu regardes chaque vidéo, à quelle heure, sur quel appareil, et si tu mets pause.

Situation D — Un article explique que manger des carottes améliore la vue. L'article cite une étude réelle. En cherchant, tu découvres que l'étude date de 1940 et qu'elle avait été commandée par le gouvernement britannique pour expliquer les succès de la RAF — en réalité dus au radar, pas aux carottes.


// Quiz final · Module 05

Valide le module

Question 1 / 5

Qu'est-ce qu'un deepfake ?

ARIA // Tu sais maintenant que tes yeux peuvent te mentir, que ta grand-mère peut se faire avoir, et que tu laisses des traces même quand tu ne fais rien. Le module 6 va te poser la vraie question : est-ce qu'il faut quand même utiliser l'IA ? Spoiler : la réponse n'est pas simple. héhé...
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